合合信息认为与人脸识别、图像识别相比，文字识别的商用场景更广泛，更具有商业价值。

一鸣网1月22日消息（谢东霞）日前，上海合合信息首次向外界披露了公司的“AI战略”，通过“天璇.深网”平台，全面启动了“STR+AI+DATA”解决方案。同时，积极推动人工智能在金融、保险、新零售、物流、制造业、地产等行业为代表的全商业”AI+”赋能计划。

发布会上，合合信息副总裁兼首席技术官龙腾博士首次介绍了公司内部的“天璇平台”，旨在让机器学会像人类一样能够阅读文字。“这个平台下面有非常多的技术模块，像主石、星尘、鹰眼、书院、印泥、金匙、深网、云海、石林、风阵。 目前合合的天璇STR技术可以很好解决传统OCR上的痛点，像抖动模糊、反光、行变、复杂字体等等。”龙腾博士谈到。

一鸣网了解到合合信息的“STR+AI+DATA”解决方案可以从“复杂环境数据快速识别采集”、“效率提升”、“全维度风控升级”、“拓客展业”等四个方面助力金融企业将轻脑力劳动场景升级为人工智能场景。

从十几年前，率先发力自然场景文字识别和自然语义理解，到成为如今人工智能领域商业服务领域中产品种类最丰富，场景最广泛的科技企业之一。合合信息认为与人脸识别、图像识别相比，文字识别的商用场景更广泛，更具有商业价值。近年来，自然场景下的文字识别引起了计算机视觉和机器学习界的极大关注。在照片翻译和图像内容识别等许多基于内容的图像应用推动下，它已成为学术界和工业界一个充满希望和挑战的研究领域。

上海市软件行业协会常务副秘书长姚宝敬在发布会上表示，“目前在人工智能领域最广为人知的就是人脸识别，像现在我们在虹桥上高铁全部都要刷脸。但未来STR的应用会比人脸识别更广泛，因为现在对于生物信息识别已经出现了非常棘手的隐私问题。”目前的合合信息已经成为各类文字识别，语意分析方面人工智能业务的提供者。可以为不同行业的公司提供不同场景的人工智能分析能力，包括企业采购、招标、支付、财务、拓客、数据分析、数据清洗、舆情监控和知识图谱等多个具体场景。

从最早的单纯光学扫描识别（OCR），到今天的场景文字识别（STR），一路走来，合合信息不仅积累了全球海量的识别数据；同时通过大量数据积累沉淀分析，计算机神经网络的深度学习，对于文字语义理解获得了大幅提升。目前在全球近200个国家和地区都能找到合合信息的产品，与超过2000家企业达成合作关系，业务涵盖60%电子支付市场的银行卡识别业务，80%券商市场的移动开户的身份证识别业务。

作为典型的“硬核技术派”创企，陈晏堂谈到公司发展时表示，“作为产品业务场景落地的人工智能公司，我们未来将持续走以技术+产品的路线，未来公司将超过60%的资金用于人工智能和大数据领域的研发。”

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