目前看来，我国科技研发经费还无法达到美国等等发达国家水准，相关研究也与实际需求和服务有一定脱节，如何调动起科研的精准提高，已成为当务之急。

提问，现在比口罩和厕纸还要紧俏的国际硬通货是什么？

如果你关注最新的新闻，一定会回答，粮食是接下来最值得押注的新“理财产品”。因为许多农产品出口国都开始限制出口了。像是埃及的大豆，哈萨克斯坦的小麦，越南的大米，塞尔维亚的葵花籽油……

再叠加上全球干旱异常气候持续、疫情影响全球物流通道等等消息，得出“缺粮”的悲观结论并不意外。联合国粮农组织前不久也发出呼吁，“维持全球食品供应链并减低疫情对粮食体系的冲击”。

这么一说，是不是该囤粮了呢？恐怕还是需要先冷静下来，从逻辑中对未来按图索骥。

毕竟类似“哄抢厕纸”这样毫无意义的挤兑，除了蔓延恐怖情绪，对实际解决问题并没有丝毫帮助，除非你正巧在这期间患上了暴食症与肠胃炎。

究竟会不会“断粮”，需要先从三个问题开始作答。

断粮迷思背后的三道关键题

问题一：中国粮食的海外依存度有多高？

中国是人口大国和粮食消费大国，也是世界上重要的粮食进口国——这一点早就被写进了小学教科书里。全球粮食贸易中，中国占到了25%的比例，每年大概进口1亿吨左右。

那么，海外粮食供应链中断，到底会不会让中国人民吃不上饭呢？这当然要看，咱们进口的究竟是什么？

数据显示，2019年，进口粮食主要集中在大豆8851.1万吨，其他谷物和谷物粉，总计的进口量仅有1785.1万吨。其中，作为主食的小麦（面粉），进口量在500万吨左右，而且主要还是专用小麦，比如用来酿酒的弱筋小麦，增加面包口感的高筋面粉。

悄悄说一句，进口500万吨面粉并不是因为国内不够，而是为了“凑单”。因为世贸谈判时要求中国的粮食进口配额中，小麦是900多万吨，结果国内实在是不缺，所以总是凑不齐额度，就像双十一满减时为满减优惠难到挠头的网友……

而占据最大比例的大豆，核心产品豆油和豆粕，在中国居民的实际生活中都出现频率不高，并且有非常多的替代品，主要出口国巴西并没有公布相关禁令，所以并不需要担心。

所以说，除非有人顿顿喝啤酒喝豆油吃面包，否则此次疫情期间的海外粮食出口禁令，并不会带来太大影响。

问题二：中国自给自足的能力是否足够？

这下倒是不必担心海外断粮了，可13亿的一大家子人，可劲儿猛吃也扛不住啊，久而久之会不会导致粮价飞涨？也成为大家关心的另一个问题。

中国粮食安全到底能不能靠自给自足来保障呢？其实就跟“池塘放水题”一样：

一是存量。现在库存的粮食能吃多久，是决定市场长期良性发展的前提。

数据显示，2019年，我国粮食产量达到了66384万吨，比上年增加594万吨，增产0.9%。

其中，4亿亩水稻田的年稻谷产量有20961万吨，小麦有13359万吨，玉米产量达到了26077万吨。相当于人均每年可以达到500公斤以上的粮食，带壳的稻谷更能储存超过两年以上。

而众所周知，中国采用粮食收储政策，大中型城市通过米面油等成品储备，可以满足10-15天的供应，从而实现了应急保障。

目前小麦和稻谷的社会库存量估计在3亿吨左右，就算地球末日来了，也够咱们一天三斤主食苟上一两年的。

你问我肉菜蛋奶怎么不算？同学，都开启末日故事线了，当然是挑战极限生存了。

第二靠是增量。除了“坐吃山空”，现在正值春耕，能不能保住今年的收成，稳住粮食产量，决定了后续供应的稳定。

目前中国疫情防控得当，很多地方都开始积极恢复了春耕，加上农药、化肥、饲料等的特种车辆开辟“绿色通道”；错时下田、错峰作业等针对性措施，今年的粮食生产没有错过黄金时期。

问题三：是否会出现不可控的“黑天鹅”因素？

进口和家底都盘点了，还会有什么影响到粮食问题呢？这就要提到各种不确定的“黑天鹅事件”了。

不要觉得粮食这件事儿就是“春种秋收”，其实颗粒之间都是无数风云变幻。

比如2008年前四个月，由于全球变暖，导致稻米收成减少，泰国、越南、印度、巴基斯坦和中国纷纷限制出口，稻米价格就从每吨387美元猛涨到了855美元。

当时，作为稻米主要进口国的印尼和菲律宾等11个国家，就因为粮食供应不足，一度引发了社会动荡。

而澳大利亚以及乌克兰出现严重的干旱 ，也让世界粮食库存率从 20%降至不到 15%的临界点。

从这个角度看，极端天气的出现，比如近日就有专家预测未来中国发生骤旱的风险可能将显著增加；防疫形势的转变，像德国说过将防控周期拉长到两年等等，都有可能为粮食安全带来新的变化。

1995年，莱斯特·布朗曾经发表过一篇《2030年：谁来养活中国?》的文章，认为中国不断激增的粮食进口量，会引发世界粮食价格大幅上涨。

显然，尽管距离其预言已经过去了25年，至少从此次疫情中，粮食危机距离中国已经变得日渐遥远了。

窥视暗礁：不可掉以轻心的粮食风险

通过上面的讨论，我们不难得出结论，目前还可以将“断粮”的担忧老老实实地放在口袋里。

但通过这场风波，也使我们不得不思考中国粮食市场当前存在的几大风险：

1.与全球市场接轨的风险传导及波动。

必须维持一定的粮食进口量，意味着中国必须参与到国际市场贸易格局中去，因此世界的波动和风险对国内市场的传导效应也在增强。

比如2007年国际玉米价格暴涨，2008年下半年又暴跌，这种大起大落都会一定程度地影响国内食品价格，为国家粮食安全埋下隐患。

2.中国粮食产业缺乏国际竞争力。

尽管中国粮食自给自足没问题，但像疫情这样全球断链的情况毕竟只占历史时期中的一小部分，大多数情况下，中国粮食产业都会陷于去库存难、国际竞争缺乏价格和质量优势的问题，这也是出口量不高、进出口不均衡的核心原因之一。

而这种情况，也导致了国内粮食市场“只涨不跌”“三量齐增”的诡异局面。也就是生产量、进口量、库存量都在增大，但粮食价格却依然上涨，背离了基本的供需逻辑。

3.粮食生产的双重挤压。

充足的粮食产量和储备，并不意味着实现了粮食安全。真正的安全应该是确保产能的基础上，供求平衡、适度进口、科技支撑的粮食战略。

一方面，我国的资源背景对粮食生产的约束日益增大。中国人均耕地面积仅为 0.093 hm2， 不足世界平均水平的一半；人均水资源占有量约 1 800立方米，是世界人均水资源极少的13个贫水国之一；

同时，粮食生产的成本在日益增长，规模化生产效率不高，环保退耕的压力持续加强。由此导致“天花板”与“地板”的双重挤压，自然难以向稳定长期安全供给发展。

举个例子，我国化肥利用率仅为30-40% , 仅此一项每年浪费化肥近 3000 万吨 ,相当于多投入了300多亿。水资源明明很短缺，但每年因缺水造成的直接经济损失达 2000 多亿元，灌溉水利用率仅为30-40%……这些都让生产效率进一步拉低。

当然，有人说，智能科技与精益农业的加入，正在改变现状。但需要注意的是，升级的过程往往也是矛盾出现和加剧的必然。

精准农业，

成为“粮食解药”之前需要一场大改造

Precision Agrieulture，或是Precision Fanning，又被称作精准农业，已经成为国际上区域共识的现代农业生产模式。主要是利用空间信息技术、智能生产管理支持，面向大型农田的“精耕细作”。

为什么说，在当下中国，精准农业依然存在不少阻碍呢？

一方面，是数字化、信息化的农业改造。

要实现对农田的精准数控，需要农艺学 、土壤学 、植保科学 、资源环境科学和智能化农业装备与田间信息采集技术、系统优化决策技术等，组装集成起来，形成一个精细农作技术体系。早在2018年，就制定了《乡村振兴科技支撑行动计划（2018-2035年）》，将智能技术、生物科技、机械化装备等不断引入生产当中。

但中国农业长期以来以小农经济生产模式为主，土地零星分散，大部分青壮年及农村知识分子大量外流，都制约了先进、集成的生产技术的应用和推广。

此外，这样高度精细化的系统也需要大量垂直软硬件来支撑，但我国的农业科研往往与社会经济发展脱节，很多项目并没有什么经济价值，也缺乏与一线的合作和交流。可想而知，这些研究并不能为农业升级提供技术上的保障。

另外，这样高度智能化的农业技术体系，必然会出现一系列新的技术问题，因此也需要专业的服务体系来支持。

而目前中国的科研推广服务队伍严重不足，很多地区甚至没有农技推广服务站。受社会观念的影响，年轻人也更愿意从事白领岗位，对农业推广兴趣不大，自然也就难以凝聚起有活力的年轻化服务队伍啦~

比如在智能农机装备上，建立了农机北斗导航与智能测控信息应用平台，用植保无人机精准施药，让留守农村的老人来操作是不是就有点很不现实、很赛博朋克？

寻找外援：农业之外的粮食支撑

遗憾的是，技术的衍生问题，却并不能由技术自身来解决。

目前看来，唯有引入市场化的力量来催化精准农业的进一步升级，进而保障中国的粮食安全。

一是发挥资本投入的多元化调控价值。

在发达国家，农业科技投资往往全面开花，不同投资主体有相对偏重的投资领域。以美国为例，就是国家资金投入以基础性 、应用性研究为重点，社会资金主要用于实际应用的研究 、开发工作。法国的应用技术研究经费多为企业或研究单位自筹，荷兰则适度推动了部分具有盈利能力的科研机构的市场化改革，增强农业科研的主动性与自主权。

目前看来，我国科技研发经费还无法达到美国等等发达国家水准，相关研究也与实际需求和服务有一定脱节，如何调动起科研的精准提高，已成为当务之急。

二是大力寻求科技企业入局一起玩。

农业科技的升级，仅仅依靠政府与学术机构显然是远远不够的，尤其是上述更具有科研导向，在服务和落地方面经验相对不足。

因此强化科技企业的参与，承担起精准创新的责任，就有希望充分发挥市场活力，来合力推动科技创新与服务水平。

以养猪业为例，过去数年间，京东、阿里、网易等企业都化身“猪倌”，试图通过人工智能等技术来养猪。据不完全统计，如果整个中国养殖业应用这一解决方案，每年至少可以降低行业成本 500亿元。

这种农业与科技的“联姻”在过去一年的时间里屡见不鲜，并且辐射到了粮食产业链的各个环节。比如北大荒农垦集团与阿里，探索“数字+产业+商品”合作模式；化肥巨头金正大集团与京东，在农资电商、京东农场项目、农业研究院、农业金融、农产品销售、供应链合作、用户合作等七大板块展开合作……

这些新鲜血液的出现与结盟，也已经成为中国农业的新推手。

2020年兵荒马乱的开局，我们每个人都或多或少感受了一种格外真实的惶恐。

从自我调侃的“家里蹲花式大赛”，到紧张地戴起口罩、抢起双黄连，到今日萦绕在心头的“粮食焦虑”。这一切，都叫我们知道，每一个平淡的、吃饱了饭的日子，是多么珍贵和得来不易。

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