放眼AI行业，各大AI玩家长期亏损、“钱”景堪忧。

配图来自Canva可画

放眼AI行业，各大AI玩家长期亏损、“钱”景堪忧。

回看过去一年，部分AI独角兽的亏损问题愈发尖锐——云从科技2022年净亏损同比扩大至8.5亿元；寒武纪2022年净亏损11.6亿元，较上年同期扩大41.4%；地平线2022年半年度亏损277.3万元，同比扩大42.6%等等。

近期，格灵深瞳发布公告称，2022年实现营业总收入3.54亿元，较上年同期增长20.47%；净利润3299.69万元，上年同期亏损6841.77万元，同比扭亏为盈。可以说，此次扭亏是属于格灵深瞳的捷报，也是属于整个AI赛道的喜讯。

拓宽B端边界是必要

回看这些年AI公司们的轨迹，大家对于扩展B端市场、放大B端商业价值这件事已经达成了一致。

在业务开拓上，深入提升标准化能力，推动人工智能规模化商业落地。去年，商汤大谈人工智能“营造法式”理念，推出覆盖AI云、车路协同、游戏以及未来医院等四大标准化且高效易用的平台型服务；云从展出智能货柜解决方案、智能货柜AI SaaS平台等多项AI标准化产品；旷视发布算法生产平台AIS，用标准化解决算法生产问题等等。

大家都在构建自己的AI“营造法式”，试图通过打造标准化、模块化的平台，高效率、低成本地助力各行各业搭建AI应用，以此驱动自身技术商业落地的大规模爆发增长。

至于AI独角兽为什么执着于深度B端，原因有三：

一为求异，大部分AI企业早早扎堆安防、金融、物流几大领域，至今产品同质化的问题越来越明显，竞争压力倍增，此时寻找有一定容量的新应用场景、拉开差距的重要性不言而喻。

二为求稳，AI企业以B、G端生意为主，营收大头基本压在国企或者政府机构这类大客户身上，应收回款周期长，收入经常呈季节性波动。譬如云从科技表示，去年经营亏损扩大是由于订单项目建设进度不及预期，交付和验收时间均出现不同程度的推迟，以及新订单业务开展出现不同程度延期导致的收入和利润同比下降。

可想而知，要想达到稳健经营、稳定盈利的状态，AI巨擘们可能还需要开拓新的领域或者推出新的产品，并实现大规模的落地，以求收入良性增长。

三为求利，对于B端市场的重视与深挖是AI企业营收快速增长的关键因素。一直以来，格灵深瞳都采用着“多点开花”的战略。一面发挥在金融、零售、城市管理三大成熟AI应用市场的优势，一面涉足体育、轨交、元宇宙等新兴赛道，为业绩面持续改善提供支撑的同时，也为未未来盈利创造了更多元化的想象空间。

不可否认，单看“营业收入增长”，格灵深瞳的这套打法确实可取。就2022年上半年，格灵深瞳的主营业务（智慧金融、城市管理、商业零售、轨交运维、体育健康领域的人工智能产品及解决方案）收入迅猛高涨至1.17亿元，同比增长62.3%。

虽然相比于“AI四小龙”而言，格灵深瞳的营收规模并不算大，但某种程度上，它在B端相对独到的布局眼光，以及对商业落地和细分场景的探索思路确有一定的借鉴意义。相信AI独角兽们凭借在B端多年的项目沉淀与技术优化经验，后期深化B端发展会更加得心应手，对应地在B端业务营收上或也会取得丰硕成果。

涉足C端市场是关键

不过客观来讲，AI企业光靠B端实现盈利可能稍显吃力。

一方面，当下整个AI市场仍处于普及教育期。数据显示，截止2021年，人工智能的行业渗透率仅为7%，据华为中国政企数据中心解决方案总裁常成预测，2026年人工智能的行业渗透率将达到20%。另一方面，像商汤、云从这类大企的研发费用常年高居不下，不落实B端的大规模化很难摊薄成本。

显然，仍处在亏损泥潭中的AI独角兽们要靠着B端在短时间内拉升利润水平并不切实际。在增收盈利愈加迫切的当下，不管是出于自身稳健发展的考虑，还是从投资者回报的角度上谋算，开辟C端市场已是必然之势。

还有一个关键是，C端增量空间充足，市场发展潜能巨大。

在市场层面，消费级AI产品正在大举渗透入大众日常生活，市场前景愈发明朗。去年至今，元宇宙、虚拟数字人、AIGC等相关产品纷纷亮相，AI技术正在以各种各样的形式“飞入寻常百姓家”，每一个细分赛道都是一片蓝海。

在产品层面，对于长期耕耘产业级AI产品的“AI四小龙”、格灵深瞳等老手来说，启动消费级AI业务的难度并不大。

现实中已经有不少AI独角兽或试探性，或全力向C端转身，比如商汤科技推出“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人、格灵深瞳推出冒险与竞技等多种类型的人机交互游戏，试水C端；科大讯飞开启“讯飞超脑2030计划”，把C端视作重点发力方向。

在AI企业的预想当中，C端理所当然是其未来进一步提升话语权的方向。但于AI四小龙这类玩家而言，“谁率先进入市场谁就完全有做大做强的机会”不一定成立。

毕竟就现在看来，AI独角兽的C端业务与市场需求适配度并不算高。去年商汤首发的元萝卜机器人在天猫、京东总体预定量仅有200多，前期销量低开，市场声量难以打开，后期被嘲“鸡肋”。在这种情况下，这款产品似乎已经注定了进不去主流市场，成不了盈利产品。

值得一提的是，目前同属“AI四小龙”的另外三家还没有对C端表现出明确的转型意向，商汤此次浅尝C端某种程度上也算是给其他玩家打了个样，提了个醒——哪怕此前在B端有丰富的操刀经验，在C端业务的开拓上也要注意权衡好商业模式和用户体验的关系，适时做好战略调整，让自家AI技术匹配好市场需求。

抓住ChatGPT新拐点？

眼下，ChatGPT盛行，AI赛道驶入快车道，似乎有了点燃AI玩家盈利梦的架势。用户量上ChatGPT短时间内已经实现破亿；商业化上ChatGPT前景也很清晰，收取订阅费、API（应用程序接口）费用等等，BC端都有相关收费服务。

按理说，对经常苦受商业化落地烦恼的AI企业来说，ChatGPT无疑是个推快商业进程的良机。但反常的是，备受关注的AI四小龙、寒武纪们对ChatGPT似乎并没有想象中那么兴奋，甚至云从科技、格灵深瞳等多家AI公司亲自出来澄清，自己未与openAI有合作，并称ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。

这种“急于撇清”的态度的确令人疑惑，但回想上一次让AI圈子热闹起来的元宇宙似乎也并不难理解。

此前元宇宙大热，各家AI花了不少心血宣传自己的项目，但能靠着所谓元宇宙产品出圈、增收盈利的玩家少之又少。最重要的是亏损当头，即便再次迎来相关AI概念爆火，独角兽进局投入的态度难免更加谨慎，打法可能也相对更加保守。

话说回来，此次的ChatGPT会重蹈元宇宙的覆辙？答案并不肯定。

当下，腾讯、京东、百度、科大讯飞等大企已经有明确布局，其中京东推出产业版“ChatJD”、科大讯飞表示Al学习机、讯飞听见等将成为公司类 ChatGPT技术率先落地的产品，将于今年5月发布......

不管是B端还是C端，ChatGPT的应用已有具体实例，其商业价值正在兑现。相比于元宇宙而言，ChatGPT已有实际落地产品以及更多的商业化路径，而不是浮于纸上的概念。

不过，ChatGPT前景虽然看似不错，但AI独角兽会不会入局、想不想入局还得另说。毕竟AI行业商业化落地难是AI玩家统一的共识，因此对ChatGPT的落地产生同样的顾虑也不是没有可能。

AI赛道虽火，还需等一等

事实上，尽管持续的盈利问题是悬在绝大部分AI企业头上的乌云，但资本市场对AI赛道的兴趣仍旧浓厚。据中商情报网整理数据显示，2023年中国人工智能行业市场规模预计将达约5298亿元，高于世界平均水平。

资本持续看高，也意味着其对待AI行业的标准越来越高。至少着眼当下，盈利时代已经缓缓走来，如何尽早实现扭亏为盈将成为摆在各大AI公司面前新的命题。接下来，AI企业所要展现的实力要更加抗打，需要拿出实实在在的商业化落地方案和数据。

由于ChatGPT、元宇宙、自动驾驶等风口不断吹起，未来，AI企业之间的竞争也不再是单纯的炫技，而是基于算力、数据、算法的综合实力的对决。

对于AI四小龙、寒武纪等还未迎来盈利曙光的AI巨擘能否借助风口实现破局，仍然犹未可知，但可以确定的是，它们的前路充满了不易。

其一，C端市场群狼环伺，竞争格局愈演愈烈。不止AI企业看上了C端市场，互联网圈同样垂涎消费级AI市场。对于刚转向消费级市场的商汤、格灵深瞳们来说，要超越早已在C端布局的百度、科大讯飞等玩家，还要补上许多功课。

其二，场景碎片化限制着营收的高速增速。一般来说，每个应用场景都有不同的一套算法，场景碎片化意味着AI企业们需要花费更多成本实现算法的规模化生产。而目前来看，短时间内，场景的碎片化仍旧是拉升AI企业成本支出的重要因素。

诚然，AI赛道是一条自带光芒的花路，前景可期。但不能忽视，AI行业未来考验难关重重，对于AI企业来说，要在这条赛道上走得更稳、走出创新模式，同时避免同质化竞争，保持妥当的商业逻辑还需持续努力。

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