由于物联网（IOT）功能的设备前进，市场逐渐饱和，那么，公司的利益又该怎么分配？

由于物联网（IOT）功能的设备前进，市场逐渐饱和，那么，公司的利益又该怎么分配？

毕竟，虽然物联网设备的持续激增正在创造需要存储和保留的数据冲击，但物联网世界的进步仍然受到数据如何快速和高效地计算和价值提取的约束。 有趣的是，当前人工智能（AI）技术的复苏可能为当今数字世界面临的数据洪水提供解决方案。

随着两个空间的快速创新，我们可以从他们的融合路径中期望什么？

机器学习与人工智能

一个常见的问题 ，随着龄数字化改造，一个重要的区别在于机器学习和人工智能之间的差别。 机器学习是一种科学，使计算机能够学习和找到洞察，而无需明确地编程计算机做什么。 相比之下，AI是使计算机模仿人类决策和学习过程的科学。

虽然机器学习是实现人类AI的一种方法，但重要的是要注意，在这种情况下，物联网世界可能会从AI中受益最大。 这是由于在互联世界中加速发展和扩张的速度。 AI最适合跟上物联网的创新，因为AI的数据分析功能通过机器学习需要最少量的人力干预，并帮助人们做出最好的决定。

IoT数据对人们最有价值，当它可以立即通知行动。 这意味着必须立即和准确地分析数据，以在企业及其连接的设备内维持连续的信息和反馈流。

不幸的是，通过显式编程来编写算法的传统方法对于许多物联网设备来说太耗时且容易出错。 为了有效地分析物联网数据，企业正在转向基于机器学习的AI来寻找模式和相关性，以实现物联网的承诺。

寻找AI和IoT之间的和谐

利用AI来帮助实时分析的连接设备在今天，并且广泛采用在增加。 有报道的例子包括智能恒温器，如Nest，利用AI来学习用户温度偏好，并相应地调整能量使用。 此外，特斯拉销售的所有汽车都作为网络运行。 当一辆汽车学习某种东西时，整个车队就会学习并受益。

重要的是要记住，企业企业最适合购买比家庭和政府部门更大规模的物联网设备。 因此，他们从物联网投资中获得最快的收益。 事实上，在企业的服务和产品的全球投资预计将达到2019年$ 255个十亿 ，根据最近的一份分析报告。

同一份报告还预测，到2019年，企业IoT市场将单独大于智能手机和平板电脑市场的总和。

在企业部门内部，AI已经通过协助实时决策制定了标志。 AI的能力对于有效地同时处理与这些组件相关的事务：时间，金钱和风险的企业特别有价值。 这可以包括销售预测，信息管理和各种形式的自动化。

前进的道路

在AI的未来，开发更多的自然语言能力将有助于进一步实现互联物联网世界的潜力。 基于自然语言的数据描述将提供在各种类型的互联网设备之间通信和理解数据的通用方式。 这种方法不仅允许我们分解物联网类型之间的数据孤岛，而且还可以扩展为允许人们通过语音或文本直接与物联网通信。

物联网和AI爱好者应该期待未来，这些作为两种技术发展它们的共生关系。 随着一项技术的蓬勃发展，另一项技术将会出现更多的机会。 IoT旨在帮助和直接与人们进行互动，鼓励创新与AI的进步，因为它将需要人类语言技能和推理，学习和提供建议的能力。

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