大数据时代的APP运营之道:心中有“数”,方能恰到好处
VR 大数据时代的APP运营之道:心中有“数”,方能恰到好处 VR | 2016-11-21 11:43 大数据时代的APP运营之道:心中有“数”,方能恰到好处 木宫

移动互联网是一个流量为王的时代,但当人口红利逐渐消失后,数据驱动的精细化运营成为我们必须关注的课题

移动互联网是一个流量为王的时代,但当人口红利逐渐消失后,数据驱动的精细化运营成为我们必须关注的课题。

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在“大数据助力APP产品运营 More than Data” 公开课中,互金行业资深运营专家陆培良对于大数据时代的APP运营做了深度分析,一鸣网整理如下。


首先需要明白的三个问题:


第一个你知道你的产品是需要怎么样的用户吗?


第二,你知道去哪里找到你需要的用户吗?


第三,你真的心中有数吗?


在过去的数年里,移动互联网快速崛起,在这个崛起的过程中,人口红利造就了一个流量为王的时代,现在看来,过去的APP运营是比较粗放的,如今,当流量增速放缓后,要做的就是跟以前不一样的事情,现在会过度到以数据驱动的精细化的运营。


AARRR模型

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APP的运营都需要遵循AARRR模型,即获取用户、提高活跃度、提高留存率、获取收入和自传播五个关键环节,这个过程是一个漏斗形式,最顶尖的用户肯定是你非常非常忠诚的用户,所以在不同的环节需要通过不同的策略去实现。


什么是数据分析的本质


数据分析的本质其实就是对比,光有一大堆数据没有用,数据还是需要对比,可能跟过去的对比或者说横向对比、纵向对比,跟其他产品对比。


对比的是什么?


有五个方面,第一个是峰值的对比,两段时间最高峰的对比。


另外一个低谷。


第三个是累计,总的一段时间内的数据。


第四个就是平均。


第五个是数据变化的趋势,趋势是增长还是下降的。

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数据分析的一个金字塔,更多讲的是企业的角度来考虑我们怎么去建立一个数据分析这样一个体系。


数据分析为什么很重要?它能为开发者带来什么?


1.可以让开发者了解到应用的基本数据,如新增用户、活跃用户、启动次数、留存用户等,对用户的规模和质量有一个清晰的认识;


2.了解一些详细的用户使用数据,如使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问等,帮助开发者了解用户的使用习惯,深入认识用户群体;


3.可以通过自定义事件收集自定义信息,如推广信息点击情况、查看的商品类别、付款行为触发等,来收集开发者所关心的用户行为;


4.还可以获得用户的终端信息,如设备、运营商、联网方式等,对用户的终端有所了解,在适配及排查问题方面为开发者节约成本;


5.通过对各个渠道的数据分析,把控不同渠道的用户质量,为渠道推广提供参考依据。


数据驱动对于互联网金融行业的影响


互联网金融行业从去年e租宝事件对整个行业影响非常大,前两年互联网金融拼命的砸钱获客,从最初一个获客成本不到100,现在是1000块钱(有效的获客,就是投资用户)。


在成本如此之高的情况下,很多企业开始考虑,这样做到底值不值,从企业经营的角度来考虑,大多数的是不值得这样去做的。


在这种情况下,互金行业出现几个变化:

1.从疯狂烧钱转向如何获取精准用户


2.从大平台模式转向专注垂直领域


3.从一味最大资金端规模到资金与资产匹配


4.从用户规模资金规模转向资产的风控能力


如果说从理财用户的角度来考虑的话,理想当中的理财用户的漏斗模型是这样的,点击了广告进行注册,成为一个活跃用户进行理财,然后分享给别人,说我赚了多少钱,这是一个理想的模型。


但现实当中这个模型中,多了实名认证、绑卡,充值环节,然后再去理财,再分享,然后会选择到微信、微博或者QQ。这样当中其实就多了很多道,大家也都知道每多一道流失率是50%左右,那么通过数据便能简化用户理财的方式。


互金平台怎么来赚钱。平台毛利=年化投资额*服务费费率-获客成本   -红包成本-其他成本,毛利,不包括人力成本跟办公成本或者说管理成本,毛利是等于年化投资额乘以服务费费率减获客成本减去红包成本减去其他成本。


服务费的费率:很多平台自己不创造资产,是通过收服务费的形式来卖别人的资产,比方说招财宝,包括有一部分平台可能自己有资产,他也卖别人的资产,类似的还有京东金融。


互金平台附加值公式,如果你只投一次就走了,大家也知道这种人被我们称为叫“羊毛党”,我只是薅用户红包,我投完就走了,一般都是很短期的,不到一个月的。那什么样的用户对于互金平台是真正有价值的。


其中数据分析很重要的一部分,就是平台毛利是不是赚钱,当然前期很多渠道都是不赚钱的,那在不赚钱的情况下,你怎么去判断这个渠道的价值,就是通过附加值这种方式,它是不是一个稳定向上的曲线,理论上这个值会越来越大,但是如果这个渠道质量不佳的情况下,这个值会不断的往上变化,那可能这个渠道就相对来说不是很好。


以下为陆培良例举的部分案例:


CPS积分墙

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图中柱状是毛利润,曲线为Q值,如果说Q值还在增长的过程当中,这个渠道可能还是有价值的,因为一般来说刚开始可能都在亏本,只要我用户的附加值还在提高,那我还会不断的去投入。


应用商店

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应用商店做CPD投放的时候知道怎么判断这个渠道的价值。整个Q值是不断的往上往下的变化,虽然说它还是在不断的变化,那从附加值的角度来考虑,可能带给我们的附加值没有一直在提升,那这个渠道是不是就不行了?那也不是,更重要的是它能给我带来利润,这个是更重要的。也就是说在利润没有的情况下,如果附加值能给我带来持续的附加值的提升,那这个渠道还是有价值的,如果说有利润的情况下,这个附加值可能显得没有那么重要。


CPC展示广告

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亏本的情况下,整个Q值在提升,但后期开始有点盈利了,但其实那个时候已经停止了推广,你的推广费减掉了以后,整个盈利可能就会变成盈利,但是其实Q值没有太大的增长,这样看来这个渠道可能就不是那么适合我们来做推广,因为它对我来说既没有给我提供多大的盈利,因为这个渠道一直在亏本,而且对我的附加值可能也不是很高。


所以通过这样的几个例子,大家可以去分析一下,假设你做的不是互金平台,如果你做的是电商或者是社交或者是其他的一些产品,你也可以去设定这样的一个值,如果说你还没有盈利模式,你可能会去做用户的附加值或者用户现在的一个核心的指标来做这样一个分析。你会发现其实数据在流量后时代是非常重要的。最后挖据数据、对比数据、得出结论,市数据分析当中非常重要的几点。


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